GLM-5.3 与 GPT-5.6 Luna 的逐项对比: 输入/输出单价、能力、可用端点, 数据实时取自 yidun.ai 易盾.ai。两者用同一个 API Key 即可切换。
| 项目 | GLM-5.3 | GPT-5.6 Luna |
|---|---|---|
| 输入 (每 1M tokens) | $0.77 | $0.65 |
| 输出 (每 1M tokens) | $2.42 | $3.9 |
| 缓存命中 (每 1M tokens) | $0.143 | $0.065 |
| 缓存创建 5m (每 1M tokens) | — | $0.8125 |
| 项目 | GLM-5.3 | GPT-5.6 Luna |
|---|---|---|
| 上下文窗口 | 1,048,576 | 922,000 |
| 最大输出 | 131,072 | 128,000 |
| 项目 | GLM-5.3 | GPT-5.6 Luna |
|---|---|---|
| function_calling | 支持 | 支持 |
| prompt_caching | 支持 | 支持 |
| vision | — | 支持 |
输入侧 GPT-5.6 Luna 更便宜 (每百万 token $0.77 vs $0.65)；输出侧 GLM-5.3 更便宜 (每百万 token $2.42 vs $3.9)。价格均为美元。
GLM-5.3 更大 —— GLM-5.3 接受 1,048,576 个输入 token, GPT-5.6 Luna 接受 922,000 个。
两者都支持 function_calling, prompt_caching；仅 GPT-5.6 Luna 支持 vision。
不需要。两者都在 yidun.ai 易盾.ai 上, 共用同一个 API Key 和同一个 OpenAI 兼容端点, 切换只需把请求里的 model 从 "glm-5.3" 改成 "gpt-5.6-luna", 其余代码不动。
两者都在 yidun.ai 易盾.ai 上, 用同一个 API Key 调用 —— 换模型只需要改请求里的 model 字段, 其余代码不用动, 所以可以按任务分别选用而不必二选一。
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