Claude Fable 5 與 GLM-5.3 的逐項對比: 輸入/輸出單價、能力、可用端點, 資料即時取自 yidun.ai 易盾.ai。兩者用同一個 API Key 即可切換。
| 專案 | Claude Fable 5 | GLM-5.3 |
|---|---|---|
| 輸入 (每 1M tokens) | $7 | $0.77 |
| 輸出 (每 1M tokens) | $35 | $2.42 |
| 快取命中 (每 1M tokens) | $0.7 | $0.143 |
| 快取建立 5m (每 1M tokens) | $8.75 | — |
| 專案 | Claude Fable 5 | GLM-5.3 |
|---|---|---|
| 上下文視窗 | 1,000,000 | 1,048,576 |
| 最大輸出 | 64,000 | 131,072 |
| 專案 | Claude Fable 5 | GLM-5.3 |
|---|---|---|
| function_calling | 支援 | 支援 |
| prompt_caching | 支援 | 支援 |
| vision | 支援 | — |
輸入側 GLM-5.3 更便宜 (每百萬 token $7 vs $0.77)；輸出側 GLM-5.3 更便宜 (每百萬 token $35 vs $2.42)。價格均為美元。
GLM-5.3 更大 —— Claude Fable 5 接受 1,000,000 個輸入 token, GLM-5.3 接受 1,048,576 個。
兩者都支援 function_calling, prompt_caching；僅 Claude Fable 5 支援 vision。
不需要。兩者都在 yidun.ai 易盾.ai 上, 共用同一個 API Key 和同一個 OpenAI 相容端點, 切換隻需把請求裡的 model 從 "claude-fable-5" 改成 "glm-5.3", 其餘程式碼不動。
兩者都在 yidun.ai 易盾.ai 上, 用同一個 API Key 呼叫 —— 換模型只需要改請求裡的 model 欄位, 其餘程式碼不用動, 所以可以按任務分別選用而不必二選一。